在技术层面，引入智能立体库需要对现有技术进行升级，并确保设备能够持续稳定运行。设备的定期维护和保养是确保长期稳定运行的关键，但这也带来了额外的技术和管理挑战。物联网、大数据等技术还存在数据传输速度慢、数据处理能力不足等问题。需要加强技术研发，提高数据传输速度和数据处理能力，以满足智能立体库的运行需求。不同设备和系统之间的集成是一个复杂的过程，需要仔细规划和管理。缺乏统一的标准和规范导致不同厂商和品牌之间的设备和系统兼容性差，给系统集成带来了额外难度。

智能立体库的使用需要员工接受培训，以适应新的工作模式。员工培训成本和时间耗费较高，且需要持续进行以提高员工的操作技能和意识。高层货架和自动化设备作业带来了更高的安全漏洞。需要加强安全管理和监控，确保设备和系统安全稳定运行，减少因机械设备故障带来的人身伤害。智能立体库的建设和运营成本较高，包括设备购置、系统建设、技术研发以及人力成本等。需要通过优化设备配置、批量采购和长期合同等方式降低成本，并确保回报。

由于货架高、货品集中存放，盘点周期长，对于追溯要求高的商品需要准确追踪货物流向和出入库时间。需要加强数据管理和监控，确保货物信息的准确性和可追溯性。智能立体库在优化效率的同时可能限制了仓库的灵活性和适应性。需要在设计和管理中保持足够的灵活性以应对市场变化和客户需求的变化。智能立体库设备在长时间运行过程中容易出现故障。需要建立备件库存和故障预警机制，及时修复故障并确保设备正常运转。

智能立体库高度依赖于信息技术，因此信息安全漏洞较高。需要建立完善的信息安全管理制度和技术防范体系，提高网络安全防护能力。需要考虑智能立体库对环境的影响和可持续性。通过合理规划和措施确保设备的可持续运行并减少对环境的影响。

综上所述，智能立体库在提升物流效率和空间利用率方面具有明显优势，但同时也面临着技术、运营与管理、实际应用以及其他方面的挑战。为了充分发挥智能立体库的潜力并应对这些挑战，企业需要加强技术研发、优化运营与管理流程、提高员工素质和技能水平，并加强信息安全维护和环境保护工作。